Kriptanalisis: Analisis Frekuensi Pada Dokumen Berbahasa Indonesia

Abstrak

Dalam kriptografi klasik, beberapa metode kriptanalisis digunakan untuk memecahkan pesan tersandi (chipertext). Salah satunya adalah dengan menggunakan metode Analisis Frekuensi yang digunakan untuk menghitung banyaknya kemunculan suatu huruf atau beberapa huruf (n-gram) dalam pesan tersandi. Misalnya dalam dokumen berbahasa Inggris, hasil implementasi Analisis Frekuensi menemukan bahwa trigram (jumlah kemunculan 3 huruf) yang paling banyak muncul Adalah THE. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Analisis Frekuensi untuk mengetahui trigram yang paling banyak muncul dalam dokumen berbahasa Indonesia, sehingga dapat digunakan untuk menjadi dasar dalam melakukan kriptanalisis pada pesan tersandi dalam Bahasa Indonesia. Analisis Frekuensi diterapkan pada sejumlah dokumen dengan total 39.422 kata (212.883 huruf) yang bersumber dari novel berbahasa Indonesia. Selain itu peneliti juga menggunakan tool Frequency Analysis yang tersedia pada cryptool.org. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, trigram terbanyak muncul dalam dokumen berbahasa Indonesia Adalah ANG, yaitu sebanyak 2.050 kemunculan. Temuan dari hasil penelitian ini merupakan Langkah awal yang dapat dijadikan sebagai landasan dalam melakukan kriptanalisis pada pesan tersandi dalam Bahasa Indonesia.